计算机视觉专利跟踪 第六期
基于2019/10/08至2019/10/15新公开专利数据
申请人排名
Top1:西安电子科技大学
近期新公开计算机视觉方向专利的数量前五名的申请主体依次为西安电子科技大学、腾讯、平安、OPPO和CANON。
国内省份排名
Top1:广东

广东省、北京市、江苏省、浙江省、四川省、上海市的申请主体在近期计算机视觉方向专利的共享量最大。
广东省排名前两位的申请主体分别为腾讯、平安。
北京市排名前两位的申请主体分别为百度、京东方。
浙江省排名前两位的申请主体分别为浙江工业大学和浙江大学。
四川省排名前两位的申请主体分别为电子科技大学和张杰。
上海市排名前两位的申请主体分别为上海联影医疗和复旦大学。
申请人国籍排名
Top1:中国
近期中国国籍的申请主体在计算机视觉方向的专利贡献量领先于美国和日本，展示了中国在此领域的创新活跃度。
人物跟踪技术的遮挡问题处理
腾讯最新专利



生活中许多领域都需要对人物进行高准确率、高召回率的追踪，例如，通过对超市监控视频中的客户运动轨迹进行追踪、串联，从而分析出超市的热门区域、客户的购物偏好等。现有方案通常不考虑人体检测框的遮挡情况。会导致人体检测框的人体特征发生漂移，进而造成了对人物的追踪准确率低、召回率低。
腾讯公开一件申请号CN201910585627.0的专利给出一种改良方案：基于人体检测框内人物的状态属性(例如，人体检测框内人物的数量、人物的遮挡程度、人物的朝向)对人体检测框进行筛选，确定人体检测框的可用度。其中，可用度反映了对应人体检测框的人体特征的稳定程度/可用程度。只有当可用度达到预定条件时，才会将对应的人体检测框与历史上识别出的人物对应的视频帧序列进行关联，从而能够对视频帧序列进行更新，进而通过对更新后视频帧序列的回放达到追踪对应人物的目的。通过这种方法，将人体特征易发生漂移的人体检测框舍弃，只保留人体特征稳定可信的人体检测框，提高了人物追踪的准确率、召回率。

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上海交通大学苏州人工智能研究院是高校与苏州市政府共建的第一所人工智能研究院，也是首批工业园区7家人工智能应用创新中心单位之一。智研院研究中心的成立，将积极引进和培养一批人工智能顶尖领军人才和高层次团队，助力园区打造国内领先、国际知名的人工智能应用创新高地，并进一步带动全国人工智能产业的发展。