近日，科大讯飞在第二届中国（广东）人工智能发展高峰论坛上宣布正式发布教育大数据平台。
据悉，科大讯飞发布的教育大数据平台基于“数据采集共享、数据存储计算、数据管理监控和数据可视化展示”为一体的数据管理及数据决策的大数据平台，完成区校教学及管理数据的有效治理，做到用数据说话、决策、管理、创新，助力区域教育科学管理和学校教学可持续发展与减负增效，实现“因材施教”。
科大讯飞在参与教育大数据应用研发过程中，发现全国很多区域都存在“数据难打通、数据汇集后难发挥更大价值”等问题，教育领域的数字化应用受制于两个问题：一是如何将线下数据采集到线上，并进行处理；二是如何寻找场景，与课堂教学结合，真正带来改变。经过两年研发，如今正式推出科大讯飞教育大数据平台，将以此帮助教育管理者做更科学决策、帮助学校和老师更精准教学教研，帮助学生更科学评价和更具个性化地发展。
目前，科大讯飞对教学过程性数据的采集已经形成常态化完整链条，且不同数据的采集方法有所不同。例如：用智慧课堂设备采集课堂教学互动和授课数据；用手机采集日常学生作业和练习数据；用校级云阅卷系统采集校内考试数据；用区域数据中心采集中考、会考等区域统考数据。通过建立网络化、数字化教学平台，采用伴随式教学数据收集方式，为学生个性化学习等应用做好数据储备。
而且，科大讯飞将AI技术覆盖课前、课中、课后全场景，形成教学闭环。
在课前环节，传统课堂上，教师备课主要是研究教材、撰写教案，对学生的分析主要基于经验和平时的直观感受。通过技术，教师可根据预习作业完成情况，分析学生知识点掌握情况，以学情分析为基础优化教学设计。与此同时，教师也可利用优质备课资源和智能备课工具，设计教学内容。
在课堂上，基于智慧课堂云网端的综合应用，可开展多种形式的互动。教师可通过预习反馈、测评练习等方式创设情景、导入新课，并布置随堂测验。基于人工智能技术，教师可在课堂上实现智能自动批改，并根据反馈信息定位教学重难点，实现精准讲解，学生则可得到即时的评价反馈。
在课后阶段，传统课堂教学是以学生完成课后作业、教师批改作业的形式为主，作业布置是统一的，批改和反馈是滞后的，一般是学生下堂课提交作业，再下堂课才能得到反馈，作业讲评也只讲共性问题。智慧课堂教学则基于信息化平台，重点开展个性化作业，进行针对性教学。老师根据学生学情，向学生发布个性化课后作业，人工智能实现自动批改。此外，教师的教学内容也会被记录下来，形成结构化课堂教学全景实录，方便学生检索微课视频并准确定位，同步显示讲解内容与课件，巩固提高。
——摘自IT时代网