科研之旅之苏州站
2019中国计算机大学（China National Computer Congress 2019）大会于 10 月 17-19 日在苏州金鸡湖国际会议中心举办，大会的主题是“智能+引领社会发展（AI+Leading the development of Society）”。
IBDI实验室派出两名代表成员前去参会，期间她们会有怎样的科研奇遇，又会想和大家分享些什么相关学术知识呢？让我们连线前方成员采访一下吧！



米一菲

“大会17、18日的上午都是特邀报告，阵容由海内外知名学者以及专业人士组成。19日上午举办了三场大会论坛，分别以“致敬互联网50年，面向下一个50年”、“传统产业智能化升级”和“深度学习的春天到了吗？”为主题。下面选取两场个人参与的论坛与大家分享。
”
“主题：
大数据高峰论坛——《无标数据深度学习研究进展》
主讲人：
秦涛博士，微软亚洲研究院资深研究员/经理
内容：
秦涛博士的《无标数据深度学习研究进展》的报告介绍了近1-2年内基于无标签数据的深度学习最新进展，主要包括如何利用机器学习任务之间的结构对偶属性从大量无标签数据进行学习以及侧重于自然语言中基于无标数据的预训练方法，重点介绍了机器学习翻译中的多职能体对偶学习和语音合成识别中的对偶学习的最新算法、针对语言理解任务的BERT算法及针对语言生成任务的MASS算法等。现在深度学习的需要大量人工标注数据，人工标注数据成本很高，因此深度学习面临着如何从无标数据中学习的挑战，该研究就是在应对这些问题。
参会体验：
作为一名研一的学生，我对于领域内的知识掌握很有限，此次论坛拓宽了我对大数据计算分析的认识，平时的学习过程中我们更多的是学习通用的技术问题，此次论坛各位老师介绍了一些理论在各个领域的应用和具体的分析技术，这是平时在学校学习中比较难学习到的。我能够在论坛中深刻感受到科学研究应该是像这些老师们做的一样是真正能够解决问题的，报告中有些具体算法可能是我还没有了解过的，但我认为对于自己今后的学习也有应用意识，不能单纯的为了读一篇论文而读，也不能单纯的为建一个模型而建，应该优先考虑到实际意义和应用再来决定自己做的内容。
”
“主题：
领域大数据分析—数据、模型、算法——大数据+社会科学
主讲人：
文继荣，中国人民大学教授
内容：
自然科学可以用函数和模型来解决遇到的问题，社会科学也积极寻求用函数和模型来解决问题，以前社会科学很难来进行重复实验来解决问题，因为数据难以收集，但在现在的大数据时代这已经开始成为可以进行的研究，社会科学也可以通过大数据的方法来进行研究分析。文继荣教授介绍了各个领域利用大数据解决问题的例子，通过生动的实际案例，让我们看到大数据时代我们的生活发生了什么样的改变，大数据对社会科学，对人产生了不可替代的影响。
参会体验：
我个人目前在学习社交网络相关内容，所以该报告大数据与社会科学交叉的研究对我很有启发，将社会科学的研究量化可以很清楚的发现一些社会问题，有助于研究更加深层的问题，在大数据时代各个领域都在积极使用大数据技术来进行研究，而我们专业的学生也可以多结合其他领域，将我们学习的内容与其他学科结合起来解决一些实际的问题，用我们的定量思维解决一些曾经认为要定性研究的问题，可能会有新的发现，作为一名研一的学生，要有严谨又开放的思维进行科学研究。这场报告让我对自己的学习领域产生了更大的兴趣，对学习内容的实际意义又有了进一步的认识，能鼓励自己在今后的研究道路中投入更多的热情。
”     今天第一位成员已经采访完毕，听完她的分享大家应该都对大数据深度学习、大数据社会科学等相关领域的最新学术知识有所了解，以及对自己以后的科研工作走向有了更新的规划，让我们期待下期另一位成员的学术分享吧！
●时空卷积长短期记忆神经网络（C-LSTME）
●线上线下个体的意见交互机制
●新人报到啦之第二弹